05 / 12 / 2022 in Karrierewelt

Dein Weg zum Data Scientist

Nicht ohne Grund wurde der Data Scientist vom Harvard Business Review als der coolste Job des 21. Jahrhunderts bezeichnet. Denn mit der wachsenden Zahl an vorhandenen Daten steigt auch die Nachfrage, diese Daten systematisch zu nutzen. Was du für den Job mitbringen sollst und wie dir der Einstieg gelingt, haben wir für dich zusammengefasst.

Gehört den Data Scientists die Zukunft? Zurzeit sieht es ganz danach aus. Im Zeitalter von Big Data zählt der Data Scientist zu den gefragtesten Berufsbildern. Denn er vereint in seiner Position Programmierkenntnisse, eine kundenorientierte Denkweise und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten. So sorgt ein Data Scientist dafür, dass die immer größer werdende Datenmenge systematisch genutzt wird und Unternehmen davon bestmöglich profitieren. Kein Wunder also, dass Data Scientists am Arbeitsmarkt besonders gefragt sind. Denn täglich fallen in fast allen Branchen riesige Datenmengen an, die in ein System gebracht werden müssen. So hat beispielsweise ein Data Scientist auch am Algorithmus mitgearbeitet, der dir neue Netflix-Serien und Filme vorschlägt, welche dir gefallen könnten. Welche Kenntnisse und Fähigkeiten brauchst du, um als Data Scientist durchzustarten? Wir verraten es dir!

Programmier-Kenntnisse & der Umgang mit Datenbanken

Programmieren ist der Ausgangspunkt für jeden, der Data Scientist werden will. Momentan werden in diesem Fachberuf hauptsächlich Python und R verwendet. Da du als Data Scientist täglich mit Daten zu tun hast, solltest du auch den Umgang mit Datenbanken und dementsprechend ihre Sprache SQL beherrschen.

Mathematik und die Grundlagen des Machine Learnings

Data Science umfasst ein hoch interdisziplinäres Fachgebiet. Deshalb sind Statistiker, Mathematiker und Informatiker die idealen Kandidaten für diesen Beruf. Denn Data Scientists wenden oft Methoden aus Statistik, Analytik und dem maschinellen Lernen an. Grundsätzlich kannst du davon ausgehen, dass die meisten Tools, die Data Scientists in ihrer Karriere verwenden, die Implementierung von Mathematik selbst überflüssig machen. Es schadet jedoch nicht, ein ausreichendes Verständnis über die grundlegenden Prinzipien mitzubringen.

Kommunikationskompetenz

Nachdem die Daten aufbereitet und ausgewertet sind, liegt es am Data Scientist diese auch entsprechend an andere Fachabteilungen klar und verständlich zu kommunizieren. Das ist besonders wichtig, da anhand dieser Ergebnisse weitreichende strategische und operative Betriebsentscheidungen abgeleitet werden. Dafür wird auf jeden Fall eine sehr gute Kommunikationskompetenz benötigt.

Ein Data Scientist ist also ein Alleskönner?

Tatsächlich ja (fast) ;). Natürlich muss ein Data Scientist nicht auf jedem Gebiet ein unschlagbarer Profi sein, aber grundlegende Kenntnisse und vor allem das Interesse für die genannten Themengebieten, sollten auf jeden Fall vorhanden sein. Den eins steht fest, genauso vielseitig wie der Data Scientist sein soll, ist auch sein Job.

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