Ja, ich will. hoch hinaus.

• Du baust smarte KI-Helfer, die allen langweilige Routine abnehmen: Sie lesen Mails, checken das Anliegen und schicken z.B. den Fall direkt ins richtige Team.
• Mit modernen Cloud-Services stellst du sicher, dass die KI bei Spitzenlast hochfährt und danach wieder runter – schnell für Kund:innen, kostenschonend für die Firma.
• Damit diese KI nicht nur funktioniert, sondern immer klüger wird, baust du den Weg, wie saubere Daten ins Modell fließen. Du trainierst es so, dass es ständig dazu lernt – und besser wird, je mehr es sieht.
• Und weil eine KI nur so gut ist wie ihr Betrieb, kümmerst du dich mit MLOps darum, dass alles reibungslos läuft: Du testest Updates zuerst klein, checkst die Wirkung und rollst sie erst dann für alle aus. So bleibt die Maschine stabil, zuverlässig und gleichzeitig am Puls der Zeit.

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (AI, Data Science, Software Engineering o.Ä.) an einer FH oder Uni
• MLOps & Cloud-Kompetenz: Praxis im Betrieb von KI-Systemen: Automatisierung, CI/CD, Deployment, Monitoring, Cloud-Services und Container-Technologien
• Sehr gute Programmierkenntnisse (vor allem Python) und Erfahrung im Aufbau robuster, getesteter Softwarelösungen
• End-to-End-Denker: Du siehst nicht nur das Modell, sondern die gesamte Wertschöpfung – vom Datenstrom bis zum Geschäftsnutzen
• Deutsch auf C1 Niveau

• Hightech pur – du arbeitest mit modernsten Tools aus Cloud, AI und Automation, während andere noch Excel-Sheets pflegen.
• Zukunftsrelevanz – KI & MLOps sind die Gamechanger in IT und Business.
• Team & Verantwortung – du bist Brückenbauer zwischen Data Science, IT-Betrieb und Fachbereichen – ohne dich bleibt KI im Prototyp stecken.

UND

• Home Office von 2 Tagen / Woche & Gleitzeit - sind hier selbstverständlich.
• Work Family Balance - hier achtet man darauf, dass du beides vereinen kannst.
• Kommst du mit den Öffis? Hol dir einen Bonus.
• Eine Kantine für euch alle gibt es auch.