DU
    • Job suchen
    • FĂŒr Kandidaten
    • FĂŒr Freelancer
    • FĂŒr Unternehmen
    • Wir
    • Blog
    • Kontakt

    • Registrieren
    • Login
  • Merkliste
  • Registrieren
  • Login

Ja, ich will. neue Perspektiven.

Senior AI & Machine Learning Engineer (w/m/d) Power smart factories with applied AI

24 / 06 / 2026   Job-Nr.: 216421
Jetzt Bewerben

Du willst echte KI-Power in die Produktion bringen, statt nur bunte Modelle im Jupyter-Notebook zu bauen?
 
In einem etablierten, international tätigen Softwareumfeld entwickelst du skalierbare AI-/ML-Lösungen, die Industrieprozesse smarter, stabiler und effizienter machen
–
Von der Idee bis zum produktiven Einsatz
 


Linz, Wien
Software Engineering

Aufgabengebiet

  • Du baust smarte KI-Komponenten, die datengetriebene Geschäfts- und Produktionsprozesse spürbar schneller, stabiler und effizienter machen
  • Du konzipierst, trainierst und rollst ML-Modelle für Use Cases wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung & Co. aus – nicht nur fürs Demo-Deck, sondern für den echten Alltag
  • Du setzt moderne KI-Methoden wie LLMs, Transformer-Modelle und Computer Vision so ein, dass aus Buzzwords produktive Mehrwerte werden
  • Du entwickelst LLM-basierte Pipelines und agentische Workflows mit LangChain / LangGraph und spielst dabei souverän mit relationalen, Vektor- und Graphdatenbanken
  • Du sorgst dafür, dass eure KI-Lösungen stabil, reproduzierbar und skalierbar laufen – vom ersten Prototyp bis zum 24/7-Produktivbetrieb
  • Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, übersetzt „Business-Sprech“ in klare Tech-Lösungen und wirst so zur KI-Schnittstelle mit Wow-Effekt

Skill-Set

  • Abgeschlossenes Studium in Artificial Intelligence, Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem ähnlichen technischen Bereich
  • Rund 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von KI-/ML-Lösungen in produktiven Umgebungen
  • Topfit mit LLM-Frameworks, Transformer-Modellen sowie LangChain / LangGraph
  • Sehr gute Python-Kenntnisse plus Erfahrung mit PyTorch, scikit-learn, FAISS und Datenbanken
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Lust, komplexe Themen elegant zu lösen
  • Sehr gute Kommunikationsskills in Deutsch und Englisch – du kannst Tech auch so erklären, dass Nicht-Nerds nicken

Worauf man sich freuen kann

  • Du bekommst richtig viel Platz für deine Weiterentwicklung – von Agile-Trainings bis Coaching, damit du nicht nur Sprints planst, sondern auch deine Karriere clever steuerst
  • Dank Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeit (2 Tage/Woche) bringst du Job, Familie, Sport & Co. entspannt unter einen Hut – dein Alltag läuft im eigenen Tempo
  • Dich erwartet eine gelebte Du-Kultur, in der offenes Feedback normal ist und ihr euch als Team Schritt für Schritt weiterentwickelt
  • Du arbeitest mit motivierten Kollegen und Stakeholdern zusammen, die lieber Lösungen vorantreiben, statt Energie in Schuldzuweisungen zu stecken
  • Du profitierst von vielseitigen Goodies wie Mitarbeiterevents, Sportangeboten, Kantine, guter Verpflegung und einer Kaffee-Flatrate für lange Denk-Sessions
  • Am Standort stehen dir kostenlose Parkmöglichkeiten zur Verfügung – Auto abstellen, Kopf freimachen, KI anschalten

Benefits


Gehaltsrange

EUR 4.700 EUR 5.700

Mindestgehalt

EUR 4.700 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)

Das mögliche Gehalt

Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Berufserfahrung zwischen EUR 4.700 und EUR 5.700 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).


KLINGT INTERESSANT?

Am besten JETZT BEWERBEN und mehr ĂŒber die Position erfahren! Sollte es vorab Fragen geben, freut sich Georg Tober g.tober@kern-partner.at auf die Kontaktaufnahme.


 Job merken
 Job teilen
 Job empfehlen
 Job drucken

 Jetzt Bewerben
 ZurĂŒck zur Jobsuche
Georg Tober

Ansprechpartner Georg Tober

T +43 732 944310-580
M +43 664 88527864
E g.tober@kern-partner.at
  • Linz
  • Steyr
  • Graz
  • Wien
  • KERN Philosophie
  • KERN Team
  • Karriere
  • Blog
  • Kontakt
  • Stellenangebote
  • Empfehlungsprogramm
  • Registrierung & Login
  • Kandidatennutzen
  • Bewerbungsprozess
  • Was Kandidaten sagen
  • Personallösungen
  • Kundennutzen
  • Unsere Kunden
  • Was Kunden sagen
  • Datenschutz
  • Impressum
  • GeschĂ€ftsbedingungen
© Copyright 2026 KERN engineering careers GmbH